Die vorausschauende Analyse dient dem Erkenntnisgewinn mit dem Ziel der Entscheidungsoptimierung durch wissenschaftliche Methoden bevor ein definierter Zustand eintritt. Mithilfe von Datenaggregation und Data Mining Verfahren wird es zunächst ermöglicht Datenmuster und -verbindungen zu identifizieren, um dann mithilfe von maschinellem Lernen prädiktive Modelle zu erstellen.
So können Absätze von Waren, aber auch mögliche Produktionsausfälle unter Einbezug verschiedenster Indikatoren und Variablen prognostiziert werden.
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